Mon lexique
Les mots pour penser l'IA.
Les termes de l'IA, du développement et du second cerveau — définis avec mes propres mots, tirés de mes notes. Pas la définition de tout le monde : la mienne.
Travailler avec l'IA
Contexte
Tout ce que vous donnez à l'IA en plus de votre question. Le contexte structuré détermine la qualité des réponses : sans lui, l'IA répond comme à tout le monde.
Équation de la qualité
Qualité = Capacité × Contexte. La capacité du modèle plafonne vite ; c'est le contexte que vous apportez qui fait la différence.
Contexte statique vs dynamique
Un agent IA = contexte statique (ce qui reste) + contexte dynamique (récupéré à la volée) + méthode.
Contexte dynamique
Le contexte récupéré au moment de la tâche, depuis cinq sources : fichiers, bases de données, API/MCP, web, agents de veille.
Sur-contexte
Plus de contexte ne veut pas dire meilleur contexte : noyer l'IA d'informations non pertinentes dégrade la réponse.
Fenêtre de contexte
La mémoire de travail de l'IA pendant une session. C'est la ressource principale à gérer : limitée, précieuse.
Compaction
Résumer et compresser le contexte quand il déborde, pour continuer sans tout perdre.
Agent
Une IA à qui on ne demande pas seulement de répondre, mais d'agir : enchaîner des étapes, utiliser des outils, vérifier son travail.
Sous-agent
Un agent lancé par un autre, qui travaille dans son propre contexte sans polluer le principal.
Harness
La couche autour du modèle. Elle fait quatre choses : exécuter, gérer les entrées/sorties, gérer le contexte, gérer la sécurité. Le levier vient du harness, pas du modèle.
Boucle agentique
Le cœur d'un agent : un cycle qui observe, décide, agit, recommence — jusqu'à ce que la tâche soit finie.
Skill
Des instructions chargées à la demande pour économiser le contexte : une compétence réutilisable qui s'active quand elle est pertinente.
Skillify
Transformer une action manuelle réussie en skill réutilisable. Règle : faire la chose d'abord, skillifier le pattern ensuite, jamais l'inverse.
Commande slash
Une action récurrente transformée en commande : un fichier Markdown qu'on rejoue à volonté.
Hooks
Du code déterministe exécuté à des points précis du cycle de vie de l'agent (avant ou après un outil, etc.).
Mode plan
Séparer l'exploration de l'implémentation : on planifie d'abord, on code ensuite. De meilleurs résultats.
Vérification
Donner à l'IA un moyen de vérifier son propre travail est le levier le plus puissant qui soit.
Délégation
Donner le contexte et laisser l'IA trouver le chemin produit de meilleurs résultats que dicter chaque étape.
MCP
Le protocole qui connecte l'IA à des outils externes : bases de données, API, services.
Worktree
Une copie isolée du code où un agent travaille sans gêner les autres : des sessions parallèles propres.
CLAUDE.md
Le fichier lu en premier à chaque session : les instructions qui cadrent le travail de l'IA sur un projet.
Mémoire
Ce qui permet à l'IA de garder le fil entre les sessions, avec une discipline d'écriture stricte. Un fichier de mémoire assure la continuité.
Méthode & second cerveau
Second cerveau
Pas un classeur : un système nerveux. Un système de notes vivant, aujourd'hui amplifié par l'IA, pas rendu obsolète par elle.
Note atomique
Une note = un concept. Autonome, courte, liée aux autres. Une note atomique est un premier principe dans son domaine.
Zettelkasten
La méthode des notes atomiques reliées entre elles : on pense en connectant, pas en empilant.
Premier principe
Une affirmation irréductible, indépendante du contexte, et productive : on peut en déduire d'autres choses.
Test des trois questions
Pour auditer une idée : peut-on la décomposer ? tient-elle par elle-même (pas par analogie ni autorité) ? est-elle vérifiable et productive ?
Raisonnement par analogie
Le piège : justifier une idée par ressemblance plutôt que par elle-même. Ça viole l'indépendance contextuelle.
Trier par utilité
On range par ce à quoi ça sert (son actionnabilité), pas par thématique.
MOC
Map of Content : une note-index qui organise des liens. Deux régimes : thématique (gouverné par une question) ou projet (gouverné par un objectif).
Projet vs casquette
Un projet a une date de fin ; une casquette est une responsabilité permanente.
Définition de fini
Un projet a une définition de fini ; un thème, non. Le test : peut-on écrire « c'est terminé quand X » ?
Compounding inter-régimes
À la clôture d'un projet, ses idées atomiques retournent enrichir les thèmes. C'est là que le savoir compose.
Fiche process
La cartographie d'un processus : input, méthode, output, exemples. La méthode en est l'élément le plus important.
Automatisation
Trois éléments : un déclencheur (trigger), des actions, des conditions.
Matrice impact / effort
Pour prioriser quoi automatiser d'abord : fort impact, faible effort.
RFC vs ADR
Un RFC documente une proposition avant décision ; un ADR documente une décision prise. Sans ADR : l'amnésie décisionnelle.
Slow burn
Enrichir son contexte petit à petit, sans effort conscient, jusqu'à ce que le système devienne puissant.
Note de contexte
Chaque projet et chaque casquette a sa note de contexte : la mémoire opérationnelle du système.
Souveraineté & propriété cognitive
Propriété cognitive
Vos intuitions sont des informations. Si elles ne sont pas rangées chez vous, un autre se les approprie. Garder la main sur sa propre matière.
Souveraineté des données
Vos données vous appartiennent et restent lisibles par vous. Les fichiers Markdown locaux la garantissent ; les formats propriétaires l'empêchent.
Formats ouverts
Un format lisible et exportable (Markdown, texte) : la condition pour ne pas être prisonnier d'un outil.
Agentic OS
Un système d'exploitation pour agents IA, qui découple le contexte (à vous) du fournisseur d'inférence (interchangeable).
Resource broker
Un service qui unifie secrets, skills, MCP et CLI sous un même modèle d'accès.
Credential proxy
Il injecte les secrets côté réseau pour qu'un agent ne puisse pas les exfiltrer par injection de prompt.
RBAC fin
Le contrôle d'accès modélisé comme projet × utilisateur × ressource. Quatre rôles fixes (owner, admin, editor, viewer) suffisent souvent.
Rayon de blast
On traite tout agent IA comme potentiellement compromis, et on limite les dégâts possibles par défense en profondeur.
CLI vs MCP
Un CLI coûte 10 à 32 fois moins de tokens qu'un MCP équivalent ; le pattern gagnant est hybride.
Top 5 des CLI
Les couteaux suisses de l'agent en 2026 : git, gh, rg, jq, docker.
Cedar / OPA
Des moteurs qui évaluent chaque appel d'outil d'un agent comme une autorisation, au moment de l'exécution.
Vault comme source de vérité
Le coffre de notes devient la référence canonique qui pilote les agents, sans dupliquer son contenu.
KAIROS
Un mode daemon autonome : l'IA agit proactivement en arrière-plan, sans qu'on la sollicite.
20X company
Une startup qui bat des concurrents 20 à 100 fois plus gros en automatisant toutes ses fonctions internes en même temps.
AI teammate
Une IA qui absorbe le travail répétitif (le boilerplate) et multiplie ainsi la portée de chaque humain.
Source of truth unifié
Une vérité interne unique qui permet de faire croître le revenu sans grossir les opérations.
Leanness comme moat
Pour une startup augmentée par l'IA, rester petit n'est pas une contrainte : c'est un avantage compétitif.
Piloter un CLI en subprocess
Conduire un outil en ligne de commande plutôt qu'utiliser le SDK du fournisseur : plus simple, et indépendant du modèle.
Protocole tool-calling texte
Un protocole d'appels d'outils en texte, qui unifie les modèles avec ou sans appel de fonction natif.
Multi-tenant strict
On isole secrets, données et agents par client : aucune fuite d'un client à l'autre.
Agent custom par employé
On construit l'agent de chacun à partir des tâches qu'il documente lui-même.
Image agent worker
L'environnement d'un agent : un socle minimum préinstallé, plus des ressources montées à la demande.
Infrastructure & déploiement
Convex
Une base de données réactive : les requêtes s'écrivent en TypeScript et se synchronisent automatiquement côté client via WebSocket.
Queries / mutations / actions
Convex distingue lectures, écritures transactionnelles et actions externes, par leurs garanties.
Self-hosting
Héberger soi-même un service plutôt que dépendre d'un cloud : la condition de la souveraineté, au prix de la responsabilité.
Dokploy
Une plateforme qui permet d'héberger plusieurs services sur un seul VPS.
Tailscale
Un réseau privé (tailnet) où l'unité d'adressage publique est l'appareil, pas le service.
Tailscale Funnel
Le moyen d'exposer un service du tailnet sur l'Internet public. Indispensable pour montrer un site à un tiers.
OrbStack
Un environnement de conteneurs et de VM léger sur Mac, qui expose chaque VM via mDNS (
*.orb.local).N8N
Une plateforme d'automatisation open-source auto-hébergée, avec cinq types de déclencheurs : manuel, app, event, schedule, webhook.
Vercel
Un hébergeur qui déploie un site à chaque push Git, avec HTTPS automatique.
Latent vs déterministe
La décision d'architecture la plus courante avec l'IA : laisser le modèle décider (latent), ou coder une règle fixe (déterministe).
Cross-modal evaluation
Utiliser plusieurs modèles pour rattraper des classes d'erreurs différentes : ce qu'un seul manque, un autre l'attrape.
Validation par computer use
Faire vérifier une interface par une IA qui la pilote vraiment, en complément des tests automatisés.
Diarisation
Découper qui dit quoi dans une réunion, pour produire un brief d'analyste que ni SQL ni RAG ne génèrent.
Concurrence vs parallélisme
La concurrence partage un cœur en alternant ; le parallélisme s'exécute vraiment en même temps sur plusieurs cœurs.
Mode headless
Lancer l'IA sans interface, pour l'intégrer dans des scripts et de la CI.
Checkpoints
Des points de sauvegarde qui permettent de revenir à n'importe quel état du code, et d'améliorer un agent progressivement.
Bloat logiciel
Le surpoids du code : il vient du calcul économique de réutiliser un gros moteur plutôt que coder juste pour la tâche.
Bricolage par hacks
Empiler des rustines empêche de construire un système IA solide.
Idées & convictions
Levier 100x
Le facteur qui multiplie vraiment votre puissance ne vient pas du modèle, mais du harness autour.
Système IA personnel
Trois couches : stockage (vos données), intelligence (les modèles), interface (par où vous agissez).
Centralisation du contexte
Un contexte rassemblé bat des outils parcellaires dispersés.
Le modèle est interchangeable
Ce qui compte, c'est le skill qui choisit quel modèle appeler ; le modèle, lui, se remplace.
Le terminal
Plus puissant que l'interface graphique pour l'IA. Il se maîtrise avec trois commandes :
pwd, ls, cd.Problème bien exprimé
Un problème bien formulé est déjà à moitié résolu.
Technologies maîtrisées
Les technologies que vous maîtrisez définissent les problèmes que vous pouvez résoudre.
Rust
Un langage qui rend des classes entières de bugs impossibles à écrire, par construction.
Gestion mémoire manuelle
En C et C++, elle produit la majorité des failles de sécurité critiques.
Bitcoin
La première solution technologique au problème millénaire de la conservation de la valeur.
Monnaie
La clé de voûte de la cathédrale de la confiance économique : enlevez-la, tout s'effondre.
Inflation
Elle mesure l'abondance accrue de la monnaie, pas l'augmentation de la valeur des choses.
Actif monétaire
Contrairement à un actif industriel, il devient plus désirable quand il est plus cher.
Banquier central
L'anesthésiste, pas le chirurgien : il endort la douleur, il ne soigne pas la cause.
Démocratie
Elle se mesure par des indicateurs multifactoriels, pas par le seul droit de vote ; l'état de droit en est le pilier central.
Recul démocratique
La démocratie recule depuis vingt ans dans presque tous les pays du monde.
Autocratie
Elle ne fonctionne pas économiquement sur le long terme ; y investir finit toujours par une perte totale.
Un outil doit vous agrandir
La conviction qui guide tout le reste : la technologie est là pour vous démultiplier, jamais pour vous remplacer.
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